El empresario negó además que la inteligencia artificial vaya a provocar una pérdida masiva de puestos de trabajo y sostuvo que el límite debe aparecer cuando una compañía ya no pueda garantizar la seguridad de un producto.
Jensen Huang CEO de Nvidia
Jensen Huang , CEO de Nvidia, rechazó algunos de los escenarios más extremos que rodean al avance de la inteligencia artificial . El ejecutivo, uno de los referentes más influyentes de la industria, descartó que esta tecnología pueda provocar el fin de la humanidad , negó que vaya a destruir de manera generalizada los empleos y cuestionó la necesidad de crear nuevas regulaciones para controlar su desarrollo.
Huang llevó esa posición a un extremo concreto: situó en “cero por ciento” la posibilidad de que la IA provoque el fin del mundo antes de 2030 y sostuvo que las predicciones de ese tipo carecen de suficiente fundamento . Al mismo tiempo, afirmó que los riesgos existen y que las empresas tienen la responsabilidad de detener cualquier producto cuya seguridad no puedan garantizar.
Parte de esa visión la expuso durante el keynote de apertura de Dreamforce , realizado la semana pasada en San Francisco, donde conversó con Marc Benioff, CEO de Salesforce. Allí rechazó nuevas leyes específicas para la IA , defendió que la seguridad debe formar parte del propio proceso de desarrollo y sostuvo que esta tecnología transformará el trabajo sin eliminar necesariamente los puestos que existen hoy.
Días después, en otras entrevistas, Huang fue todavía más lejos: cuestionó las advertencias de algunos de los investigadores más reconocidos del sector y explicó qué debería ocurrir si un laboratorio llegara realmente a la conclusión de que perdió el control de sus propios sistemas.
El rechazo a nuevas regulaciones para la IA
La posición de Huang frente a una eventual regulación adicional fue directa. “A mi juicio, no hacen falta nuevas leyes ni nuevas regulaciones” , afirmó en Dreamforce, donde sostuvo que la responsabilidad por la seguridad de un sistema debe permanecer, en primer lugar, sobre la empresa que lo desarrolla.
Su argumento parte de una premisa que repitió durante la conversación con Benioff: “La seguridad es primordial . Es lo principal”. Pero, para el CEO de Nvidia, eso no obliga necesariamente a crear un nuevo marco normativo, sino a exigir que las compañías traten esos riesgos como parte del propio desarrollo tecnológico. “También es un problema de ingeniería: desarrollamos software y sistemas informáticos complejos, así que necesitamos entornos de prueba diseñados para evaluarlos de manera segura”, explicó.
Ese criterio determina, según Huang, cuándo una herramienta está lista para abandonar el laboratorio. “Si una compañía no confía en el funcionamiento, las capacidades o la seguridad de un producto o servicio, no debería lanzarlo ”, sostuvo. Y agregó: “Cada empresa tiene que marcar su propio ritmo hasta estar segura de lo que va a poner en el mercado. Existen incentivos suficientes para que las compañías actúen de esa manera. Las fuerzas del mercado ya existen, solo hace falta que las empresas tomen esa decisión ”.
En ese sentido, Huang se inscribe en una postura aceleracionista : considera que el desarrollo de la inteligencia artificial debe avanzar todo lo posible y que la seguridad no exige necesariamente reducir ese ritmo. “La velocidad de la innovación y la seguridad de los productos no son opciones excluyentes”, sostuvo.
Las empresas, afirmó, pueden avanzar tan rápido como sea posible , siempre que estén dispuestas a detenerse cuando aparezca un riesgo que todavía no pueden controlar: “Si en algún momento consideran que el producto podría ser inseguro, tienen que detenerse y corregirlo”. Esa combinación entre velocidad, controles técnicos y responsabilidad empresarial explica buena parte de su rechazo a imponer nuevos frenos generales sobre el desarrollo de la IA.
“La IA no va a destruir empleos”
Mientras caminaba por el auditorio de Moscone Center, al lado de Benoiff, Huang habló del impacto de la inteligencia artificial sobre el mercado laboral . Y también lo hizo con contundencia: rechazó de lleno que el avance de los agentes de IA vaya a traducirse automáticamente en una desaparición masiva de puestos de trabajo y vinculó esa transformación con una etapa en la que estas herramientas comenzaron a tener aplicaciones concretas dentro de las empresas: “Durante los últimos seis meses, la IA pasó de los laboratorios a tener una utilidad concreta en nuestras empresas”, afirmó. Para Huang, ese cambio tampoco significa que los nuevos sistemas vayan a reemplazar el software que hoy utilizan millones de trabajadores. “Ya había dicho que hablar del fin del software era un disparate”, recordó.
Su expectativa es que ocurra lo contrario: “La IA va a ser una capa por encima del software que ayudará a las personas a usarlo mejor”. Y por si no quedaba claro, insistió: “Rechazo la idea de que la IA simplemente destruirá empleos. Lo que sucede ahora es que la IA se está volviendo productiva y útil”, sostuvo. “ Todas las compañías de software se están convirtiendo en compañías de IA , y las empresas van a incorporar agentes. Y esa adopción les permitirá ampliar sus objetivos y ser más ambiciosas. Con las mejoras de productividad de la IA, se amplían las posibilidades para las compañías, las industrias y los países”, sostuvo.
“Cero por ciento”: Huang descartó que la IA pueda acabar con la humanidad
Huang también se enfrentó a una de las advertencias más extremas que circulan alrededor de la inteligencia artificial: la posibilidad de que sistemas cada vez más capaces terminen provocando una catástrofe global. Días después del summit en San Francisco, en una entrevista con CBS News , el ejecutivo ubicó en “cero por ciento” la probabilidad de que la IA provoque el fin del mundo antes de 2030.
Su rechazo a esos escenarios apareció también cuando fue consultado por las advertencias de Geoffrey Hinton, uno de los pioneros del aprendizaje profundo, quien llegó a plantear una probabilidad de destrucción social asociada al desarrollo de estas tecnologías. Huang cuestionó directamente ese tipo de estimaciones: “Ese 10% anunciado por Hitton no está basado en ciencia. No está basado en investigación. Que venga de un científico no lo convierte en científico”.
Al respecto, el CEO de Nvidia, pidió que las advertencias sobre el futuro tengan respaldo verificable. “No piensen ni por un segundo que por ser alarmistas están haciendo un bien social”, sostuvo. Y reclamó un enfoque distinto: “Tenemos que ser más sabios, más maduros, basarnos en evidencia, ser científicos . Si quieren ser científicos, hagan ciencia”.
Por eso, su mensaje en Dreamforce estuvo lejos de pedir cautela en la adopción. Huang instó a las empresas a experimentar incluso cuando los primeros resultados todavía no sean suficientes. “Hay que usar la tecnología y aprender sobre ella. Si no les funciona de inmediato, no se rindan”, dijo. Incluso recomendó volver a probarla poco después porque, según su pronóstico, las capacidades seguirán avanzando rápidamente.
El cierre condensó esa posición en una frase: “Usen la IA; no se queden atrás”.
